原标题：联想之星特训班16期招生进行时 科学家企业家返星对话硬科技颠覆之浪潮

  6月3日，联想之星主办的“星聚不凡 创赢未来”2023科技赋能产业创新峰会在河南郑州隆重举行。来自光学、新材料、储能、量子计算等硬科技领域业内人士齐聚圆桌、巅峰对话，共飨思想盛宴。

  这场汇聚top科技大咖的盛宴来之不易。忙于科研工作的他们很少出现在公开场合，更是极少做公开的技术话题分享。但作为联想之星特训班星友，他们只要听到一声召唤，就会义无反顾地返回星课堂做无私的交流分享。每次特训班招生季，他们还一改低调的作风，而是积极主动地转发招生公告，为联想之星站台代言，期待更多优秀创业者同道同行，共同去实现改变世界的梦想。

  联想之星创立于2008年，2010年全方面开展早期投资，是国内最早系统性布局AI和医疗健康方向的早期投资机构之一。联想之星植根联想控股30余年来的创业经验和资源积累，为创业者提供早期投资＋深度孵化的特色服务，是创业者身边的“超级天使”。

  正如大河之南这片沃土，纵横华夏、包容万物，联想之星创业联盟也群星璀璨，蕴含无限可能。2023年是联想之星创业CEO特训班的15周年，联想之星CEO特训班从始至终坚持公益初心，累计录取和培养了1233位创业企业创始人、CEO，见证了51位科学家、创业者从早期懵懂创业到上市的全部历程。

  在此次峰会的科学家圆桌对话环节，我们邀请到光学、新材料、储能、量子计算等硬科技领域业内人士，他们分别是：中国科学院上海光学精密机械研究所副所长、联想之星创业联盟2期学员张龙，武汉长盈通光电技术股份有限公司董事长兼总裁、联想之星创业联盟理事皮亚斌，中储国能总经理、联想之星创业联盟13期学员纪律，图灵量子创始人兼CEO、上海交通大学教授、联想之星创业联盟14期学员金贤敏。亿欧联合发起人兼总裁、联想之星创业联盟理事王彬作为此次峰会支持人，将与各位“星友”齐聚圆桌，交流科技产业现状、分享创业经验与心得、洞察未来发展的新趋势与举措。

  主持人王彬：首先请四位星友从各自领域出发，谈一谈对行业趋势的判断和理解。

  当下，大数据和AI对算力需求激增，微电子芯片摩尔定律已经逼近原子极限，无论是功耗降低还是算力提升都面临瓶颈，“光子芯片”应运而生。目前，世界各国均未在光子芯片研发领域形成非常大的优势，光子芯片将成为中国在集成电路领域“换道超车”的重要机遇。但“光子时代”颠覆“电子时代”并非一蹴而就，要经历三个发展历史：从光电混合逐步走向全光领域、从重大场景专用逐步走向通用场景、从简单的通信和传感领域逐步走向计算领域。

  目前，光子芯片发展面临四大挑战，第一是如何通过现有制程基础上降低全芯片的光波导损耗；第二是如何提升光子芯片的集成度；第三是光子芯片如何逐步脱离以硅材料为基础的制程限制；第四是如何结合光子芯片发展开发专属EDA软件。

  每一代材料都会经过10年左右的生命周期，所以新材料领域投资创业的重点是判断出哪些才是真正的“新材料”。以半导体为例，LED衬底蓝宝石已产能过剩。从功率半导体来看，早期以硅基为主，逐步走向砷化镓和碳化硅，第四代材料可能是氧化镓。尽管现在碳化硅材料非常火爆，但也接近过剩，只有少数头部企业能够真正在功率半导体领域取得突破。所以，仅凭“新”这个词并不代表好，我们应该辨识“新”的定义和发展阶段。这是我对这样的一个问题的专业理解。

  对投资者而言，首先要判断出高成长性的新材料领域，并挖掘出具备这样实力优势的团队。与此同时，也要把握该材料发展到底是处在成长期还是拐点期，各个投资机构应该通过你自己擅长的领域和阶段来关注投资标的。

  在光电系统中，通常分为三个部分：第一部分是前端传感器，负责信息的输入；第二部分是信息传输部分；第三部分则是超强算力的芯片。我们从事的工作主要是前端的传感器，即负责感知周围世界并播种信息。长盈通的核心产品为特种光纤以及光纤陀螺用光纤环，目前公司已突破光纤环产业化关键技术，实现国产替代，在国内较早建成专业的大型光纤环生产基地。

  不同于简单的通讯光纤，特种光纤有四个“特”：第一，应用场景特殊。将特殊光纤做成环放在水底下，可以监测水下武器的活动轨迹，例如潜艇的运作情况。特殊光纤可以在电力、电压等领域制成光纤环，以便准确测量。未来，它将在智能电网中得到普遍应用。特殊光纤制成的光纤环应用十分普遍。最近，长盈通在5G中制造的特殊光纤环已经有广泛的应用。特殊光纤速度很快，能够适用于波分复用、时分复用、空分复用等技术，但由于电运算和芯片运算跟不上光速，需要适当延迟。第二，制备工艺特殊。我们与光机所合作很多，包括上海光机所。第三，制备材料特殊。有些光纤需要掺杂稀土元素来改变其对外界物理量的敏感程度，以作为传感器。第四，特种光纤价格特殊。通讯光纤大概几分钱一米，而特种光纤的价格可达数千元/公里，甚至数万元/公里以上。空心光纤的价格更高，国外也不卖给我们。我们的目标是超过国家“十四五”指南上的指标，成为业内超前领先者。

  目前，光纤环没有国家或世界标准，包括军用标准。因此，长盈通创业模式的目标是打造光纤环的标准，以使其应用场景范围更广泛。在光纤环的研发过程中，长盈通攻克了很多难题，例如绕环的设备和特种光纤内涂层的材料，这些技术的突破将有利于光纤环应用到更多领域，包括国防军工。

  在相变材料这块，我们坚持做到三点：第一是仿真模拟。把相变材料应用于军工和航天领域有必要进行模拟仿真来控制其温度敏感范围和时间。第二是结构件设计。相变材料有多种形态，应该要依据要求设计不同的结构件。最后进行工程项目施工并进行闭环迭代。在军工和航天领域，数据至关重要，如果我们也可以在国家最高端应用这一些产品，未来就可以推广到民用领域。

  储能是能源革命的重要支撑技术，压缩空气储能作为典型的大规模长时储能技术路线，具有规模大、成本低、寿命长、清洁无污染等特点，目前技术已逐步成熟并达到产业化的初期，在双碳目标下将迎来广阔的发展空间。

  中储国能公司商业模式大致上可以分为两类，一类是提供压缩空气储能全套系统解决方案，另一类是参与投资优质的电站。压缩空气储能走大规模长时路线，主要使用在场景是电网侧和电源侧，所以用户主要是电网公司，以及能源央企和地方国企。目前，技术团队已经建成了三个大型试验基地、五个工程示范项目。从市场层面看，无论在国内还是国际，储能都公认是数万亿级的市场规模，也是处于发展初期的蓝海。在未来新增的储能市场，压缩空气储能至少将占有30%的市场份额。

  在当前阶段，我们已在技术层面得到了验证，并正在加速推进其商业化和产业化。当然，这一步也面临很多挑战：第一，压缩空气储能还未形成成熟稳定的电价机制和可复制的商业模式，这实际上也是很多新型储能技术共同面临的问题。储能电价和价格机制的形成是一个过程，与国家政策密不可分，因为能源行业的发展与政策和规划有很大的关系。第二，为了产业化，需要尽可能提高效率、减少相关成本，性能提升也很关键。整个产业链的发展也很重要，因为现在整个压缩空气储能产业链还不完备，规模还没有起来，但是随着大规模量产和成本下降，整个产业还有很大的发展空间。最后，由于这项技术刚刚起步，许多标准规范还没形成，因此我们应该努力形成适合长期发展的标准规范，促进整个产业健康可持续发展。

  随着科学技术的进步，以光子芯片代替电子芯片进行信息的计算和处理将成为主要流行趋势，特别是在以量子计算为代表的新型计算架构中。量子计算是光子芯片作为底层技术驱动的若干个产业之一，这也是未来市场空间最大的一个方向，可大范围的使用在金融科技、人工智能、生物医药、先进制造等领域，未来更将赋能百业。

  当下，量子计算正处于研发技术推动产业化落地的转折点，产业链初具雏形，许多领域都在开展应用探索。除了研发设计之外，处于微笑曲线“底端”的生产环节反而是最重要的部分。因为不管是技术安全、产品迭代，还是未来上量控制成本，都和生产息息相关。目前行业内的小试线存在“重复建设”，中试线则大多在“光”和“电”之间摇摆。我认为最好且最难的事情，就是做好中试线，成为光子芯片领域的台积电，这将不仅支撑图灵量子，还可以在芯、光、智、算等领域进行技术支撑和孵化，发挥投资价值。

  无锡光子芯片研究院（CHIPX）率先布局了国内首条光子芯片中试线，中试线的定位就是聚焦技术，将技术做到极致。研究院结合现有的底层技术，通过平台基金和具有科学底蕴的管理团队，进行体系化的项目培育，最终建成以技术为驱动、结合项目和投资孵化的平台。

  时下AI应用火热，算力需求激增，图灵量子怎么迎接这个时代的挑战呢？从2015年或2016年开始，算力需求和算力供给之间就出现了失衡。这种失衡并非是基于大型模型，而是基于AI在各个专业领域的应用，导致了算力需求和供给之间的不匹配。未来，特别是AI大模型取得突破的大背景下，失衡问题将来会变得更严重，此现状已经引起了投资界和别的方面的关注。

  有外国同行问我如何从算法方面做改进，寻找经典算法的启发，这也是图灵正在做的事情。许多人也估计专用量子计算需要10到15年才会问世，但谷歌已经在2019年就实现了这一目标，在专用量子计算上击败了最强电子计算机。我们大家常常在会议中写下“未来已来”，但仍应思考怎么样更加激进地拥抱这个未来。

  在光量子计算领域，有一些台阶化的发展的新趋势，包括算法、光连接和数据墙的解决方案，人工智能光子处理器，以及专用光量子计算，再到基于图态的通用量子计算。国外的一些公司只专注于其中的一个方面，而另一些公司则涵盖了所有的部分。在这个生态下，图灵量子作为一个勇敢的先行者，正在紧扣着趋势发展。在算法方面，我们的量子启发式方法已经在很多方面超越了微软等国外巨头，特别是在高维数据处理方面表现优异。大模型并非简单的暴力美学，只有和“可触及的算力”相结合，才能可以称为一场“工业革命”，很荣幸，图灵量子可以参与其中。

  主持人王彬：很谢谢各位星友分享对各自行业的真知灼见。科技发展赋能产业创新，接下来请四位星友聊一聊在创业过程中科技成果转化的问题。

  我主要从技术演进的角度来评估创新链从“0到1”、“1到10”、“10到100”的发展。我一直比较推崇要着重“1到10”之间的创新，一种原因是我们的祖国确实已经有了很多致力于“0到1”以及“10到100”之间的创新；另一方面，“0到1”更多涉及到的是原理创新，但“1到10”则是有明确的产业化应用的工程化成套技术创新，也恰好是中国创新链和产业链之间的断点和堵点。

  许多企业和科研院所目前没办法实现“10”，因为这需要正确选择“1”，只有选对方向完成中试之后才能构建“10”。然而，要做正确的事情需要有理解技术应用场景的能力，而大多数科学家缺乏这种能力。如果我们也可以理解技术和场景，就可以将底层逻辑从“1到10”实现生产线产业化技术。

  只有把技术从“1到10”推向量产能力，才算真正完成一个产品，否则只是个普通商品。因此，研究从“1到10”的技术，是为了填补中国创新链和产业链之间的空白，同时也是一个重要的投资机会。我们该成立一些新型的研发机构或者孵化器，聚焦特定赛道，帮助科学家完成从“1到10”的技术创新，最终实现从“10到100”的产业化。

  对于创业者来说，首先要有同理心，内审自身短板，通过技术长板形成降维打击的能力。其次，要站在技术的发展和应用角度，自上而下和自下而上迭代，选好对的投资机构和创业导师来协助赛道的选择。

  一般来说，科研和产业化之间有五个方面的不同。第一，目标不同；科研通常追求新颖和卓越，比如别人没做过的领域或各种参数全球最高，相比之下产业化的目标则有很大的区别。其次，所需的素质也不同；第三，工作产出不同；第四，容错率不同；最后，评价体系也不同。

  由于大多数科研项目只停留在理论分析和实验室小试阶段，要将科技成果转化为成熟的产品是十分艰难的。中试阶段是一个很重要的环节，也是科研成果转化为产品的关键，但很多项目难以逾越此阶段。我们大家都希望科研团队和企业能够紧密合作，在中试和示范阶段搭建桥梁，科研成果真正的完成产业化，创造更大的价值。

  科学家创业需要有“AII in”的心态，全职与否反而不太重要，联想之星在这方面有非常深刻的洞察。我刚创业时的棱角比较分明，对创业的认识还不够深刻。现在回过头来，我特别庆幸没有“踩雷”，与联想之星的投资人也都非常合拍。

  当我担任管理层时，会发现“All in”的心态决定了小团队和小部门的管理质量，这不取决于职位。虽然我本人是上海交通大学的教授，但我公司层面的规划和管理一定要从产业化出发，在什么山上要唱什么歌。如果不专注，团队可能会分散在学校和公司两边。这样的话，大团队的人效比，或者说资源产出比都不理想。事实上，这种“All in”的心态也来源于对联想之星早期的信任，如果你知道这是正确的事情，你就去做，职位其实不重要。

  在此次科学家巅峰对话中，我们见证了科技与创新的火花迸发，思想与洞察的碰撞，也回顾了各位星友从“创业者”变成“创业家”的历程。创业家们通过开放自身资源和应用场景，搭建孵化平台，用创新经验和技术赋能企业未来的发展，成为一颗启迪思想、推动产业创新的璀璨星辰，这也是联想之星公益初心的延续。

  未来，联想之星将继续为创业者提供服务和共享资源，助力企业改变世界，共创联想之星创业生态圈，为推动产业创新迈向新的高度铺平道路，为未来的产业高质量发展开启新的篇章。返回搜狐，查看更加多