回溯历史，也许从未有过一届以移动通信为主题的全球科学技术盛会，会如此关注AI。受到2023年以来AI革命性创新浪潮的推动，科技产业的每一个分支都在兴奋地加入对AI议程的探讨。一时之间，如何让AI无处不在，成为最为宏大和前沿的时代之问，作为全球最为关键的信息基础设施之一，电信网络概莫能外。

  在2024年巴塞罗那举行的MWC上，老牌芯片巨头英特尔率先对此问题作出了回应。与聚焦于迅猛提升算力的芯片厂商不同，将目光瞄准了包括核心网、接入网及网络边缘在内的所有环节，以期打造一套完整的AI解决方案，实现全网络领域的AI无处不在。

  “的使命是通过卓越的工程平台、安全解决方案和对开放生态系统的支持，从而帮助解决工作负载挑战，实现基础设施的现代化和变现，让AI无处不在。”大会期间，英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti向《中国经营报》记者表示。

  据Sachin Katti介绍，通过推出第五代英特尔至强处理器、边缘平台等新的产品，英特尔距离实现网络“AI无处不在”又近了一步。

  在一张完整的移动网络中，运营商主掌的核心网被视为网络的“大脑”，由于承担着信号指令的实现与控制，大型交换机、服务器穿插其间，核心网成为网络架构中耗能高企的一环。

  公开多个方面数据显示，核心网能耗占运营商网络运营支出的比例约在20%—40%之间。以我国三大运营商为例，2020年，中国移动的能耗支出为376.6亿元，中国电信为146.4亿元，中国联通为129亿元，共计652亿元，同年三大运营商的利润为1411.48亿元。

  在此背景下，核心网节能成为运营商面临的首要挑战之一。“对于核心网来说，功耗、效率、可持续性以及节能很重要。”英特尔公司副总裁兼有线与核心网部门总经理Alex Quach大会期间向记者表示，这也促使英特尔致力通过芯片侧的AI创新来降低核心网能耗。

  为此，英特尔在本次大会期间宣布，将于2024年晚些时候推出代号为Sierra Forest的下一代英特尔至强平台。据英特尔方面表示，与现有5G核心网基础设施相比，该平台可使单机架性能提高2.7倍。

  大会期间，记者在英特尔展台看到，包括英国电信集团、戴尔科技、爱立信、HPE、KDDI、联想和SK电信等在内的全球运营商，都对这一平台表现出浓厚的兴趣。

  此外，为逐步降低能耗并提高能效，英特尔大会期间宣布，此前面向5G核心网推出的电源管理器软件已得到诺基亚、三星、NEC在内的全球头部设备商采用，计划于今年内商用。记者在展会现场获悉，该设备实测数据可使核心网设备的CPU节能40%。

  核心网平台迈入AI时代的同时，网络本身的转型也未停止。过去十多年来，网络虚拟化与软件定义网络的进程一直都在推进之中，这也使得RAN（无线接入网）的价值在全球获得肯定，后者被电信业界视作可以在一定程度上完成5G普及化的无线接入解决方案之一。

  英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez向记者表示，英特尔正研究怎么样在核心网和RAN中融入AI功能，以提高能效、服务器利用率、频谱效率并解决RAN拥塞的问题等。

  记者注意到，在去年的MWC上，英特尔便发布了搭载vRAN Boost的第四代至强处理器，而在今年MWC，英特尔再度推出代号为Granite Rapids-D的下一代英特尔至强平台。这款处理器将利用优化的英特尔AVX指令集来实现vRAN性能的显著提升，并且集成了英特尔vRAN Boost加速功能，以及其他的增强架构和功能。

  目前，这款芯片正在进行样品测试。三星已经在其位于韩国水原的研发实验室，进行了首次通话演示，而也在加州实验室演示了首次通话验证。

  同时，为了支持运营商与开发者在通用服务器上构建、训练、优化和部署面向vRAN用例的AI模型，英特尔vRAN AI开发套件将提前上市，以帮助运营商与研发人员针对vRAN用例来构建、训练、优化和部署AI模型。

  英特尔方面表示，目前正在与AT&T、德国电信、SK电信和沃达丰合作，充分展示AI可为RAN带来的优势。

  核心网平台迈入AI时代的同时，近五年来全球5G的规模部署，也令网络边缘的市场迅速增长。Gartner预测，到2025年，50%以上的企业管理数据将在数据中心或云之外创建和处理。IDC则测算，全球边缘计算市场规模将从2019年的4.4亿美元增长至2024年的36.9亿美元，年复合增长率将达到50.2%。

  这也令Al成为巨量网络边缘终端的刚需。“以往，Al一直集中在，如今，企业正在通过基于Al的自动化运营寻求更多机会，这加速了上述发展的新趋势。由于大量数据在边缘爆发式增长，而手机、PC或零售店产生的数据推动着智能化水准不断提高。”Sachin Katti表示。

  不过，实现网络边缘的AI化却并不是特别容易。在英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部软件工程总经理Pallavi Mahajan看来，云和边缘是截然不同的，尤其是在AI方面。

  “边缘AI更多涉及的是推理。与云计算不同，你不要建立单独的集群来运行AI工作负载。相反，你可以在现有计算上运行AI推理，同时运行现有的软件工作负载。边缘也很复杂，而且非常多样化。从多样化的硬件、软件、操作系统，到有限的功率和空间。”Pallavi Mahajan向记者表示。

  Pallavi Mahajan进一步表示，虽然目前市场上也有一些定制解决方案来解决边缘的复杂问题，但这些解决方案往往在封闭系统和专用硬件的基础上进行定制，难以扩展和维护，集成复杂，总体拥有成本高。因此，整合旧系统和增加新的用例既费钱又费时，这导致半数以上的AI项目在投入生产之前就已失败。

  为此，英特尔在本次MWC期间推出了此前Strata项目的升级版，作为全新的商用边缘原生软件平台，以便企业在标准硬件上大规模开发、部署、运行和管理边缘应用。据悉，该平台将内置集成OpenVINO的AI推理功能，以此来实现应用部署基础设施软件中的实时AI推理优化和动态工作负载调度。